POWER PIVOT + POWER QUERY

• Se connecter à des sources de données multiples
• Nettoyer et mettre en forme des données
• Créer un modèle de données en reliant les tables, et l’enrichir par des mesures en langage DAX
• Visualiser les données dans Excel

Programme

Introduction

• Présentation des outils BI de Microsoft pour Excel
• Structuration des étapes de l’analyse de données
• Activer le complément Power Pivot
• Articulation entre Power Pivot, Power Query et Excel

Se connecter aux données

• Les différentes sources de données
• Comprendre la notion de requête
• Intégrer des données à partir d’un fichier plat (Excel, CSV, TXT ou PDF), d’un dossier, du web ou d’une base de données (Access, SQL Server …)
• Gérer la mise à jour des données
• Visualiser le profil des données importées

Transformer les données

• Se familiariser avec l’interface Query
• Comprendre le fonctionnement des étapes appliquées
• Nettoyer les données :
            – Choisir les colonnes, choisir les lignes, filtrer, trier et supprimer les doublons
            – Supprimer les espaces, remplir les cellules vides, remplacer des valeurs

• Transformer les données :
            – Fractionner les colonnes, extraire
            – Dépivoter un tableau
• Combiner des sources différentes : Ajouter ou fusionner des requêtes
• Ajouter des colonnes calculées :
            – Créer des colonnes personnalisées ou conditionnelles
            – Concevoir une colonne à partir d’exemples
            – Utiliser les outils de manipulation de dates
• Ajuster le format des colonnes

Charger les données dans Excel

• Différencier les différents modes de chargement
• Modifier un mode de chargement existant

Modéliser les données

• Se familiariser avec l’interface Pivot
• Définir les relations entre les tables
• Appréhender le langage DAX :
            – Différencier colonnes calculées, mesures implicites et mesures explicites
            – Utiliser les formules DAX pour créer de nouvelles colonnes et mesures
• S’initier à la Time Intelligence
            – Créer une table de dates
            – Utiliser les formules DAX pour définir des analyses temporelles

Visualiser les données dans Excel

• Créer des Tableaux Croisés Dynamiques et des graphes croisés dynamiques
• Définir des niveaux de groupement chronologique, définir des tranches de valeurs
• Utiliser les segments et les chronologies pour filtrer les analyses

Demandez plus d’informations au

01 71 18 19 75